เป็นวันสำคัญ คุณอาจมีรายการสินค้าที่คุณต้องการซื้อใน Amazon แต่คุณเห็นบทวิจารณ์มากมายที่บอกว่า "ฉันได้รับผลิตภัณฑ์นี้ฟรีเพื่อแลกกับการตรวจสอบที่จริงใจของฉัน" และตอนนี้คุณกำลังสงสัยในความถูกต้องของบทวิจารณ์ หรือหากคุณเป็นผู้ขายของ Amazon การติดตามและวิเคราะห์บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ของลูกค้าก็สำคัญพอ ๆ กันเพื่อระบุทั้งสิ่งที่คุณมีถูกต้องและสิ่งที่ต้องแก้ไข ในรายการนี้เรากำลังแบ่งปันแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ปลั๊กอินเบราว์เซอร์และโซลูชันระดับองค์กรที่มีประโยชน์ซึ่งจะช่วยกำจัดผลิตภัณฑ์คุณภาพต่ำใน Amazon ออกไป
อ่าน: คุณสามารถสตรีมวิดีโอ Amazon Prime บน Chromecast และ YouTube บน Fire Stick ได้ในที่สุด
Spot Fake รีวิวใน Amazon
1. ของปลอม
เหมาะสำหรับ: การระบุและจัดการกับรีวิวปลอม
Fakespot เป็นเครื่องมือหลายแพลตฟอร์มที่ใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเพื่อกำจัดรีวิวปลอมโดยได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับรูปแบบของบทวิจารณ์ปลอมและบทวิจารณ์อัตโนมัติหลายล้านรายการทำให้มีความน่าเชื่อถืออย่างมาก แอพมือถือ Fakespot ช่วยให้คุณสามารถค้นหารีวิวปลอมสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณได้จากโทรศัพท์ของคุณ สำหรับผลิตภัณฑ์ที่สแกนผ่านแล้ว Fakespot จะให้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วมาก อย่างไรก็ตามเราได้ลองใช้ผลิตภัณฑ์ที่คลุมเครือบางอย่างใน Amazon และ Fakespot ใช้เวลาหลายนาทีในการกลับมาพร้อมกับผลลัพธ์
ข้อดี:
- หลายแพลตฟอร์ม - พร้อมใช้งานบนมือถือเดสก์ท็อปและเป็นปลั๊กอินของเบราว์เซอร์
- ระบุบทวิจารณ์ปลอมสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีจำนวนการดูสูงกว่าได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้
จุดด้อย:
- อาจใช้เวลาหลายนาทีในการตรวจสอบบทวิจารณ์ของผลิตภัณฑ์ใหม่
ดาวน์โหลด: Android | iOS | เว็บ
2. ReviewMeta
ดีที่สุดสำหรับ: ปรับปรุงความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับประเภทของบทวิจารณ์ที่โพสต์สำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ
ซึ่งแตกต่างจาก Fakespot ซึ่งให้ความสำคัญกับการค้นหาว่าบทวิจารณ์ใดเป็นของปลอม ReviewMeta เป็นเครื่องมือตรวจสอบเมตาของแท้ที่ช่วยให้คุณประเมินคุณภาพของบทวิจารณ์สำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณในหน้า Amazon ของพวกเขา คุณสามารถใช้เพื่อระบุอคติทุกประเภทที่เกิดขึ้นในบทวิจารณ์อัลกอริทึมที่ใช้ AI ขั้นสูงช่วยให้สามารถแยกความแตกต่างระหว่างบทวิจารณ์ปลอมและรีวิวที่ดูเหมือนมีอคติ แต่จะส่งผ่านตัวกรองของ Amazon เอง ช่วยให้คุณระบุได้ว่าบทวิจารณ์ใดเป็นของจริงมากที่สุดไม่ว่าจะเป็นเชิงบวกหรือเชิงลบเพื่อให้คุณทราบได้อย่างชัดเจนว่าคำติชมมีความสำคัญอย่างไร และที่ดีที่สุดคือดูโปรไฟล์ของผู้ตรวจสอบและประเมินด้วย พวกเขา โดยพิจารณาจากปัจจัยหลายประการเช่นเคยให้คะแนนผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งหรือไม่หรือไม่
ข้อดี:
- ให้ข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับบทวิจารณ์ที่แท้จริงที่สุด
- ช่วยระบุผู้ตรวจสอบที่น่าสงสัย
- เป็นเครื่องมือฟรี
จุดด้อย:
- ไม่มี
ดาวน์โหลด: Android | iOS
3. ดัชนีการตรวจสอบ
เหมาะสำหรับ: ค้นหาความคิดเห็นของผู้ตรวจสอบเกี่ยวกับแง่มุมเฉพาะของผลิตภัณฑ์ของคุณ
ดัชนีบทวิจารณ์เมื่อเปรียบเทียบกับโซลูชันที่เราเคยเห็นมานั้นนำเสนอประสบการณ์การตรวจสอบเมตาดาต้าที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มที่ใช้ AI แต่ที่นี่การวิเคราะห์คำหลักช่วยในการแยกบทวิจารณ์ออกเป็นหมวดหมู่การสนทนาซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเพราะสามารถบอกคุณได้ว่าด้านใดของผลิตภัณฑ์ของคุณมีความสำคัญต่อผู้ตรวจสอบ
ตัวอย่างเช่นเมื่อเราค้นหาเครื่องพิมพ์เลเซอร์บราเดอร์นี้ที่นี่การตรวจสอบดัชนีรีวิวระบุว่าลูกค้าพูดถึงราคาความน่าเชื่อถือฟังก์ชัน wifi และด้านอื่น ๆ มันยังช่วยให้คุณเห็นว่าแต่ละแง่มุมได้รับในเชิงบวกหรือเชิงลบ สิ่งนี้ใช้เพื่อกำหนดกรอบการกระทำ - เพียงแค่ดูที่สรุปดัชนีรีวิวผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของบราเดอร์จะทราบดีว่าความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งที่น่ากังวลเนื่องจากร้อยละ 60 ของบทวิจารณ์กล่าวถึงความน่าเชื่อถือเป็นไปในทางลบ อัลกอริทึมมีขั้นสูงเพียงพอที่จะระบุบทวิจารณ์ที่เกี่ยวข้องกับความน่าเชื่อถือได้ตามบริบทหากผู้ตรวจสอบกล่าวถึงว่าต้องเปลี่ยนชิ้นส่วนหรือหยุดพักผลิตภัณฑ์ ข้อเสียเปรียบที่แท้จริงประการเดียวของดัชนีบทวิจารณ์คือไม่มีฟังก์ชันการทำงานสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยเฉพาะ คุณจะต้องใช้เว็บไซต์ปกติ
อ่าน: ลืมหรือสูญหาย Fire Stick Remote? นี่คือตัวเลือกของคุณ
ข้อดี:
- ให้รายละเอียดหมวดหมู่ของการอภิปรายเกี่ยวกับบทวิจารณ์ (เช่นราคาคุณภาพ ฯลฯ )
- ตัวเลือกระดับพรีเมียมพร้อมการค้นหาที่ลึกยิ่งขึ้น
จุดด้อย:
- อาจใช้เวลานานในการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่ยังไม่ได้แคช
- ไม่มีแอปมือถือ
ตรวจสอบดัชนีบทวิจารณ์ที่นี่
4. ผู้ขายวิทย์
เหมาะสำหรับ: การวิเคราะห์คำหลักของบทวิจารณ์ของ Amazon
บางครั้งคุณแค่ต้องการวิธีแก้ปัญหาที่ง่ายกว่านี้ แม้ว่าดัชนีบทวิจารณ์และ ReviewMeta จะให้ข้อมูลที่ซับซ้อนและมีรายละเอียดซึ่งได้รับการสนับสนุนจากแมชชีนเลิร์นนิง แต่ Sellerwit ให้ความสำคัญกับธรรมชาติมากกว่า โดยจะเน้นเฉพาะคำหลักโดยจะแสดงบทวิจารณ์ทั้งในแง่บวกหรือเชิงลบจากนั้นในแท็บอื่นจะแสดงอุบัติการณ์ของคำหลักให้คุณเห็น Amazon ติดตามคำหลักอยู่แล้ว แต่จะให้ภาพรวมของคำหลักสำหรับบทวิจารณ์ทั้งหมดเท่านั้น Sellerwit ให้ข้อมูลความถี่เพื่อให้คุณสามารถประเมินสิ่งที่ผู้วิจารณ์พูดถึงอย่างสม่ำเสมอโดยพิจารณาจากคำหลักที่ใช้ Sellerwit ยังมีฟังก์ชันการส่งออกที่สะดวกซึ่งช่วยให้คุณส่งออกไฟล์ CSV ซึ่งคุณสามารถเสียบเข้ากับซอฟต์แวร์สเปรดชีตได้ในภายหลัง ข้อเสียเปรียบหลักคือในแง่ของแพลตฟอร์ม: มีให้ใช้งานเป็นปลั๊กอินสำหรับ Chrome เท่านั้น
ข้อดี:
- ง่ายมาก
- ความถี่ของคำหลักจะบอกคุณว่าผู้ตรวจสอบพูดถึงอะไรอยู่เสมอ
จุดด้อย:
- ใช้ได้เฉพาะในปลั๊กอิน Chrome เท่านั้น
ดาวน์โหลด Sellerwit: Chrome เว็บสโตร์
5. Appbot
เหมาะสำหรับ: การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของลูกค้าระดับองค์กรระดับพรีเมียม
แพลตฟอร์มที่เราดูจนถึงตอนนี้มีทั้งแบบฟรีหรือฟรีพร้อมฟังก์ชันพิเศษที่เป็นตัวเลือก (เช่นเดียวกับใน The Review Index) Appbot เป็นโซลูชันระดับองค์กรที่ก้าวไปไกลกว่าตัวเลือกอื่น ๆ ที่นี่ ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อจัดประเภทบทวิจารณ์ในหัวข้อต่างๆโดยพิจารณาจากเนื้อหาบทวิจารณ์ นอกเหนือจากการวิเคราะห์บทวิจารณ์แล้วยังมีการผสานรวมกับเครื่องมือในการทำงานเช่น Slack และ Microsoft Teams เพื่อให้แน่ใจว่าทีมของคุณสามารถตอบสนองต่อแนวโน้มการทบทวนที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้นฟังก์ชันการตรวจสอบการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ยังช่วยให้คุณสามารถติดตามบทวิจารณ์และเมื่อมาถึง การผสานรวมแพลตฟอร์มเชิงลึกของ Appbot และฟังก์ชัน NLP ขั้นสูงหมายความว่าอาจมีราคาแพงมาก ใบอนุญาตสำหรับผู้ใช้คนเดียวอยู่ที่ 49 เหรียญต่อเดือนในขณะที่ใบอนุญาตสำหรับองค์กรที่มีผู้ใช้หลายคนอาจมีราคาสูงถึง 349 เหรียญต่อเดือน
ข้อดี:
- โซลูชัน NLP ช่วยให้สามารถจัดหมวดหมู่บทวิจารณ์ตามหัวข้อการสนทนา
- บูรณาการอย่างลึกซึ้งกับหลายแพลตฟอร์ม
จุดด้อย:
- แพงมาก.
ดูแผนของ Appbot ที่นี่
มีโซลูชันการวิเคราะห์บทวิจารณ์ของ Amazon สำหรับทุกคนที่นี่ หากคุณกำลังมองหาความสะดวกสบายบนมือถือแอป ReviewMeta นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มั่นคงซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยแมชชีนเลิร์นนิงและพร้อมใช้งานจากอุปกรณ์ Android หรือ iOS ของคุณ หากคุณต้องการให้สิ่งต่างๆเป็นเรื่องง่าย Sellerwit เป็นปลั๊กอิน Chrome เคล็ดลับเดียวที่ช่วยให้คุณค้นหาคำหลักที่ลูกค้ากำลังพูดถึง หากต้องการโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับธุรกิจขาย Amazon ขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ของคุณคุณอาจต้องการดูโซลูชันการวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าระดับองค์กรของ Appbot
เคล็ดลับ: อ่านบทวิจารณ์ระดับ 3 ดาว พวกเขามักจะไม่ฝักใฝ่ฝ่ายใด หนึ่งดาวและห้าดาวมักจะลำเอียงด้วยคำว่า "เกลียดมัน" หรือ "รักมัน" โดยไม่มีคำอธิบายที่ดี
หากคุณต้องการก้าวนำหน้าคู่แข่งคุณควรติดตามราคาผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์ ตรวจสอบคุณสมบัติของเราในไฟล์ เครื่องมือติดตามราคา 5 อันดับแรกของ Amazon ที่นี่.
